学习行为数据仓库构建研究

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在学习过程中,由于不同学生个体有不同的学习方式、学习规律、知识基础及兴趣爱好,针对学生在学习过程中各种学习行为产生的数据,构建数据仓库。通过OLAP技术,结合不同行为产生的结果,在线分析学生在不同时间、不同模块产生不同行为的频次分布情况,推测学生的学习状态、学习侧重点、兴趣点、学习效率、学习轨迹与偏科现象等,使教师可以及时作出调整,提供更合理的学习策略,真正做到有科学依据地因材施教。同时,学习平台可以根据推测结果,推荐个性化的学习内容与学习路线,以提高学生学习效率。
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