基于Kinect的动态孤立手势识别研究

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 4次 | 上传用户：ebeggar

【摘要】

：

当前方法对动态孤立手势的识别,过程复杂、成本高,动态手势的移动轨迹易受到外界环境的干扰、识别准确率低.提出了基于Kinect的动态孤立手势识别方法,利用Kinect传感器获取动态手势信息,对人体手部进行实时、准确的定位跟踪,并对手部图像进行平滑去噪处理,提取动态手势轨迹的特征;引入隐马尔可夫模型(HMM)对动态孤立手势及手部运动轨迹的样本集进行有效训练,最终实现动态孤立手势的精确识别.实验证明提出

【作者】

：

田喜平赵红丹

【机构】

：

安阳师范学院软件学院,安阳师范学院计算机与信息工程学院

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2017年02期

【关键词】

：

KINECT 手势识别 HMM Kinect gesture recognition HMM

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（60875081）,安阳师范学院科研培育基金项目（AYNU-KP-B09）

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