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针对问答题类文字描述性主观题机器阅卷的复杂性和困难性,提出一种用于机器阅卷的两级相似度计算算法。综合考虑答案的关键词、句子语法和语义信息,并结合分数微调规则设计算法。实验结果表明,该算法在词语级系数α取值约0.7时,阅卷系统具有最低的无效阅卷比例和较快的速度,符合人工阅卷的要求。
两级相似度计算在主观题机器阅卷中的应用
【摘 要】
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针对问答题类文字描述性主观题机器阅卷的复杂性和困难性,提出一种用于机器阅卷的两级相似度计算算法。综合考虑答案的关键词、句子语法和语义信息,并结合分数微调规则设计算
【机 构】
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安徽建筑工业学院电子与信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年11期
【基金项目】
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安徽省高校优秀青年人才基金资助项目（2009SQRZ101）
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