基于中国大学MOOC平台大数据学习行为分析的实践研究——以《LTE无线网络优化》在线课程为例

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基于MOOC平台的在线课程在我国得到了迅速发展,大量的学习者在使用MOOC平台教学资源时积累了庞大的学习行为数据,该文通过对中国大学MOOC平台《LTE无线网络优化》课程学习行为的大数据挖掘、统计与分析,找出了影响学习成效的因素,对高质量建设在线开放课程,发挥MOOC平台受益面,满足个性化学习具有一定参考价值.
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针对听障人士手语交流的问题,设计了一种基于肤色分割和卷积神经网络的手语识别系统.首先,利用视觉传感器采集不同的手势图像,然后基于YCrCb空间对手势图像进行肤色分割,构建手势图像数据集,采用卷积神经网络对手势图像数据进行特征提取与分类,将训练与测试得到的最优模型导入树莓派,使用讯飞语音包将识别结果转化为语音,实现语音播报手语识别结果.
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