【摘 要】
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提出了一种基于全变分正则与L2,1范数的视频去雨张量模型用于解决雨线遮挡问题.首先,对雨线成分与视频背景先验信息进行预处理,获取相应正则化条件的构建依据以增强各部分稀疏性,便于促进雨线分离.其次,考虑到视频图像存在不规则动态对象,引入全变分正则项来抑制背景强度变化,缓解雨线的误判现象.采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)可以有效地对所提出的张量模型进行求解,并在合成数据与真实数据集上开展大量实验.结果表明,所提方法在动态背景
【机 构】
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南京信息工程大学数学与统计学院,江苏南京210044;南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏南京210044
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提出了一种基于全变分正则与L2,1范数的视频去雨张量模型用于解决雨线遮挡问题.首先,对雨线成分与视频背景先验信息进行预处理,获取相应正则化条件的构建依据以增强各部分稀疏性,便于促进雨线分离.其次,考虑到视频图像存在不规则动态对象,引入全变分正则项来抑制背景强度变化,缓解雨线的误判现象.采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)可以有效地对所提出的张量模型进行求解,并在合成数据与真实数据集上开展大量实验.结果表明,所提方法在动态背景情况下有效去除视频图像雨线的同时,保留了更多背景细节信息.与相关先进方法相比,所提方法在峰值信噪比、结构相似性和残差三种综合性能量化指标上均具有较大的优势.
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