拟南芥LHY基因超表达与成花转变

来源 :天津农学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a281000075
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
高等植物的成花转变受到多个基因网络的调控,植物从营养生长转变为生殖生长,与植物自身发育的生物节律相关,然而生物钟(circadian clock)相关基因在其中的调控作用仍不清楚。本研究通过构建超表达载体pCAMBIA-3301-35S::LHY,遗传转化后获得超表达植株,分析超表达生物节律基因LHY对成花转变的影响。结果表明,LHY超表达植株具有18片莲座叶,野生型植株为12片;LHY超表达植株在第33天出现可见花芽,野生型植株则为20 d,超表达植株表现出晚花表型。茎端分生组织解剖结构分析表明,LHY
其他文献
作为一种重要的农用植被类型,果园在我国陆地生态系统碳汇评价中占有重要的地位,其碳储量及其碳汇经济价值的估算是全球碳循环研究的重要内容。本研究以山定子、八棱海棠、平邑甜茶3种苹果砧木与‘富士’‘金冠’2种苹果接穗嫁接组成的6种砧穗组合为试验材料,分别对其植株、土壤、枯落物进行碳储量分析,对系统单位面积苹果树的碳储量汇总,探究不同砧穗组合土壤-植被系统固碳能力及其差异,为理清并进一步提升苹果园碳储量提供理论依据。结果表明:相比于其他组织,苹果根含碳率高;各器官中树干生物量最高,占总生物量的33.89%~47.
为验证作物模型在浙江地区不同茶树品种产量和开采期的适用性,基于FAO推荐的AquaCrop作物模型,在浙江省典型茶树种植区选择‘白叶一号’‘龙井43’以及‘龙井群体种’等3个茶树主栽品种,通过田间试验、数据收集和参数敏感性分析等方式获取AquaCrop模型所需的茶树生长参数,并使用历史数据对模型进行本地化校正,建立了基于AquaCrop模型的安吉县和松阳县茶叶产量预报模型以及3个茶树品种的春茶开采期预报模型。AquaCrop模型模拟2013—2017年松阳县茶叶平均年总产量为1.497 t·hm
城镇扩张对生态功能的发挥有重要影响.为协调城镇扩张与提升生态效益间的矛盾,本文以湘中丘陵区58个县(市、区)为研究对象,基于2005年和2015年2期土地利用遥感监测数据,借助
草地早熟禾(Poa pratensis)是典型的根茎型禾草,根茎作为其营养物质储藏和营养繁殖的重要器官,在提高植株地表侵占能力及地下固土能力方面具有重要作用。根茎的发生和发育与内源激素密切相关,本试验以采自甘肃境内9个不同生态型的野生草地早熟禾为试验材料,以‘午夜Ⅱ’草地早熟禾为对照,分析根茎扩展能力与内源激素含量间的相关性,以期揭示草地早熟禾根茎扩展的激素调控机理,为草地早熟禾新品种选育和草坪养护管理提供理论和实践依据。结果表明:1)不同生态型野生草地早熟禾根茎扩展能力存在显著差异,榆中草地早熟禾的分蘖
试验以10个草莓品种为试材,对各品种果实商品品质及果实营养品质指标进行测定,利用聚类分析对草莓各品质指标进行综合评价。结果表明:不同品种在各品质指标方面表现不同,根据聚类分析结果,依据多个品质性状的相关性进行分类,将10个品种聚类分成四类。其中第一类酚类物质较高,包括‘红颜’‘甜查理’和‘丰香’;第二类果实口感和单果重较优,包括‘隋株’‘圣诞红’‘佐贺清香’‘雪妹’和‘章姬’;第三类可作为加工品种,包括‘全明星’;第四类抗氧化性物质含量较高,包括‘初恋’。本试验结果为草莓的品质育种工作提供理论依据。
为建立高产油用牡丹评价模型及选择优良高产单株,以85株油用牡丹‘凤丹’为研究材料,采用主成分分析方法,对‘凤丹’的10个主要性状进行分析。结果表明:总籽粒重与总籽粒数呈极显著正相关,与聚合蓇葖果数、有效果荚数呈显著性正相关,相关系数分别为0.87、0.51、0.51。通过主成分分析将10个主要性状降维为4个主成分,分别为籽粒因子、生长因子、败育因子、果形因子,累计贡献率达84.52%,并以4个主成分贡献率为权重,建立了油用牡丹高产评价模型。综合评价得分将85株油用牡丹分为5个等级,并选出极高产株系A66,
水热条件是影响作物分布与农业生产的重要因素。玉米不仅是我国重要的粮食作物,同时也是重要的饲料作物和能源作物,探讨其生育期及各生育阶段水热条件的时空变化特征对农业应对气候变化带来的风险及粮食安全具有重要意义。本文选取平均温度(Tmean)、生长度日(GDD)、高温度日(KDD)、日照时数(SD)、有效降水(Pe)和灌溉需水量(IR)为水热条件指标,基于全国422个气象站点和292个农气站点观测数据,采用趋势和空间分析方法,揭示了1960—2018年中国九大玉米种植
基于大数据、人工智能建立鱼类生长发育模型以实现水产养殖精细管理已成为关注的热点。本文介绍了梭鲈鱼养殖数据的来源以及采集、定性特征的处理等数据预处理方法,然后介绍了利用因子分析和主成分分析两种方法进行降维处理的步骤,最后详细介绍了机器学习数据集划分方法和运用BP神经网络、支持向量机、XGBoost 3种方法建立梭鲈鱼生长发育模型并对模型进行验证的方法和过程。结果表明,基于随机划分数据集、采用BP神经网络和主成分分析方法建立的模型对梭鲈鱼生长发育的预测效果最好。
以国产高粱品种‘忻粱52’和苏丹草品系‘美引-48’杂交所获得的F2代群体为试验材料,对单株粒重、着壳率、千粒重和穗重4个产量性状进行测定和分析,并采用主基因+多基因混合遗传模型法进行遗传分析,以确定各性状的最适遗传模型,计算其主基因遗传率,分析各性状的遗传规律。结果表明:model B_2是单株粒重的最适模型,主基因遗传率为76.38%;着壳率、千粒重和穗重这3个性状的最适模型均为model B_1,即受两对主基因控制的加性-显性-上位性混合遗传模型,其主基因遗传率分别为61.25%、52.85%、49
土壤磷素含量是反映农业生态系统土壤肥力的重要指标。准确预测磷素空间异质性是评价土壤生产力和质量的关键。本研究采用反距离加权法(IDW)、径向基函数法(RBF)、普通克里金法(OK)、全局多项式法(GPI)、局部多项式法(LPI)、地理加权回归(GWR)和地理加权回归克里金法(GWRK)等插值方法,分别预测了三江平原白浆土典型灌区八五三、七里沁以及大兴灌区土壤磷素分布,并运用交叉验证法,通过平均误差