【摘 要】
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为了辨识出船舶航行安全最主要的影响因素,而采用了青岛海事局发布的2001-2010年管辖水域发生的海上交通事故统计资料为样本,选取外部条件、技术设备、航行因素、航行过失、违犯规章、他船行为和信息交流6方面海上交通事故影响因素并量化处理,按照一般程度事故和严重程度事故二个大分类,采用建构以ELM为海上交通事故严重程度筛选器,以遗传算法辨识海上交通事故影响因素GA-ELM模型的方法,达到了通过类别筛选器建构GA-SVM模型,分析比较验证GA-ELM法高效性的结论.结论 证明:GA-SVM在船舶航行安全影响因素
【机 构】
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山东交通职业学院航海学院,山东潍坊261206;上海海事大学商船学院上海200120
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为了辨识出船舶航行安全最主要的影响因素,而采用了青岛海事局发布的2001-2010年管辖水域发生的海上交通事故统计资料为样本,选取外部条件、技术设备、航行因素、航行过失、违犯规章、他船行为和信息交流6方面海上交通事故影响因素并量化处理,按照一般程度事故和严重程度事故二个大分类,采用建构以ELM为海上交通事故严重程度筛选器,以遗传算法辨识海上交通事故影响因素GA-ELM模型的方法,达到了通过类别筛选器建构GA-SVM模型,分析比较验证GA-ELM法高效性的结论.结论 证明:GA-SVM在船舶航行安全影响因素分析中操作简捷、时长短和精度高.
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