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文章给出了一种基于人工神经网络与证据理论相结合的数据融合中的辐射源识别方法及其结构，并分析了该方法的性能。文中给出了实例，通过对这个实例可以证明该方法在强噪声环境下具有良好的适应性，并可以得到较高的识别率。
基于人工神经网络与证据理论相结合的数据融合中的辐射源识别方法研究
【摘 要】
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文章给出了一种基于人工神经网络与证据理论相结合的数据融合中的辐射源识别方法及其结构，并分析了该方法的性能。文中给出了实例，通过对这个实例可以证明该方法在强噪声环境下
【机 构】
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西安电子科技大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年3期
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