【摘 要】
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为了从已有的测试用例中提取经验知识、缩短测试用例设计时间,本文提出基于CBR(案例推理)的测试用例复用方法。首先对测试用例复用过程进行分析,指出测试用例检索是测试用例
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为了从已有的测试用例中提取经验知识、缩短测试用例设计时间,本文提出基于CBR(案例推理)的测试用例复用方法。首先对测试用例复用过程进行分析,指出测试用例检索是测试用例复用过程的关键。在测试用例检索中采用K近邻法,并对K近邻法进行改进,同时在改进的算法中使用带权重的距离度量算法。在此基础上提出遗传模拟退火算法,该算法可对测试用例属性的权重进行优化,是遗传算法和模拟退火算法的结合,可以有效避免遗传算法的早熟问题,增强算法的全局寻优能力,缩短搜索时间。通过实验可以证明,该算法比标准的遗传算法和模拟退火算法具有更
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