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摘要：近几年来，我国综合实力正在不断提高，科学技术和互联网技术的发展，让各行各业都有着全新的改善，人工智能作为科学技术的全新产物在各行业中也同样有着较为广泛的应用，并且在应用的过程中取得明显的成绩。电气工程作为过电力行业发展的基础，在电气工程自动化中有效地对人工智能进行应用，对企业的发展有着重要的促进作用，在人工智能的扶持下，电气工程自动化水平不断提升，让企业在满足社会生活和生产需求的基础上，不断提升自身的发展优势，更好地适应市场变化，为人们创造更加优良的生活质量和生活环境。
关键词：人工智能;电气工程;自动化;应用分析
引言
人工智能作为我国近几年来全新的技术产品，以计算机作为主要的平台结合互联网技术，运用先进的知识理论体系对人类的活动规律进行模拟，以此来替代人工操作。人工智能的应用在一定程度上节约人力资源的投入，提高实际的工作效率和质量，根据人工智能的代码对相应的工作进行完成，运用系统分析能力对具体的工作进行调整。在近几年来人工智能在电气工程自动化系统中的应用不断广泛，在应用给的过程中人工智能控制系统受到外界影响因素下，并且能够为自动化的操控提供更加稳定的基础条件。
1、人工智能在电气工程中实际的应用价值
1.1电气工程自动化系統操作的应用价值
在电气工程的系统操作上来看，以人工智能作为控制系统的基础，可以对原有的电气工程中较为复杂的处理机制进行优化，通过人工智能系统在电气工程自动化中的应用，可以给数据信息提供更好的对接平台，在顶层与底层的对接中，可以有效的简化电气工程的实际操作工序。同时，人工智能在固定的电气工程体系中，将不再是单一的为系统提供可持续的操作路径，而是增加多节点的信息传输功能，为操控系统的抗干扰能力以及信息数据传输的实际效率提供保障。同时，人工智能控制系统具备较高的辅助效用，可以对工作人员所下发的操作指令进行再次审核，分析与监测出在不同指令操控下，系统执行相关工作时呈现出的对接性，如果操控指令超出预期设计的基本要求时，人工智能系统则可以发出纠错的响应，以此来提升电气工程自动化系统操控的有效性和精准性[1]。
1.2降低成本投入的应用价值
人工智能系统在电气工程自动化中的应用，可以有效地对资源进行整合，并且进一步完善和优化电气工程中的继承功能，确保系统在对一项操作完成的时候，不再只是单一的对资源本体进行复制，而是通过不同的集成工程进行展示，使系统的本体可以最大程度上对系统功能进行实现，对资源的消耗进行综合化的处理，这样就能够确保系统在不同的损耗模式下，系统业务和指令下达的形式能够对电气工程自动化系统中难以处理的繁杂问题进行解决。除此之外，在人工智能系统应用的过程中，还能够降低人力资源的大量投入，在系统指标参数的设定下，各项指标传输都能够按照处理工序来完成，进一步提升系统处理的精准程度，除此之外，还可以根据专家系统、模糊控制系统等，对电气工程运行中出现的隐性问题进行分析和解决，以此来提升系统运行时对问题解决的实际效率。
1.3电气工程自动化系统性能的应用价值
从系统的性能上来讲，电气工程自动化公职系统的功能全面落实，能够有效地提升自动化系统和设备，在实际运行过程中对各方面因素的适应性，在人工智能系统的抗干扰性能下，确保系统在实现功能处理的时候，能够降低外界因素对系统的干扰。同时，在人工智能控制下同下，可以为电气工程自动化系统提供内部的驱动点。比如，在系统集成功能的试用下，可以对电气工程实际的运行状态进行全程的监督和管理，对存在的安全隐患自动进行排查和分析，并且将设备运行的故障信息及时反馈给主系统中，通过系统故障的自我检测模式，能够优化电气工程自动化系统中的相关功能，提升自动化系统的操控质量。
2、人工智能在电气工程自动化中的应用
2.1人工智能在电气设备中的应用
电气设备具有较强的系统性和综合性的基本特点，在人工智能实际应用的过程中，对设备内部控制质量有着极高的需求性，传统的数据单向传输模式已经无法对现阶段复杂的工程情况运行需求进行满足。人工智能系统的应用，可以对电气设备进行优化处理，使设备不在仅限于固定的操控程序中，在人工智能系统的应用下，可以对系统内部的各项操控功能进行实现，将各类组件之间的性能进行整合与统一，以此来提升系统内部实际的应用性能。在计算机技术的支持下，传统的电气设备被赋予更多的自动化控制功能，从设备产品的研发阶段到实际应用的阶段中，都可以根据网络实际算法、数据挖掘技术、控制理论等，对不同操控指令下，电气设备在运行过程中，存在的对接性进行优化和完善，以此来提升系统实际的操控质量。除此之外，人工智能中专家系统的支持下，可以对电气设备的运行全过程进行实时监测，通过信息反馈技术，对设备运行中所产生的数据源信息进行收集，将采集的数据信息与专家系统中的数据库进行对比，分析在不同操控模式下，系统与设备之间存在的差异性，这样就可以通过对信息的反馈，及时找出不同操控模式下，电气设备出现的问题，为后续产品设备的实际应用奠定基础[2]。
2.2在电气控制过程中对人工智能的应用
电气控制自动化的有效落实，主要是利用系统内部的控制系统对指令进行下发，然后终端的操控系统接收所下达的指令，并对指令做出明显的响应，整个过程中无需人工进行参与，便可以实现设备的自动化操控。从电气控制系统实际的应用形式上来看，无论是作用到电气设备中的系统，还是作用到整个电气工程中的系统，系统控制的过程必须遵守相应的控制原则，并且在各个操控工序之间呈现出一定的逻辑性，这样才可以保证在不同操控工序下，实现指令和功能之间的精准对接。人工智能系统在电气工程自动化中的应用，系统呈现出的操控功能，可以对系统控制功能进行优化，通过对内部数据信息和数字信号的映射，分析在不同操控模式下，系统内部参数值的变化，这样以自动控制为核心的处理机制，能够有效的消减因为系统数据传输造成的信号不均匀问题。同时，人工智能系统也能够体现出数据在存储方面存在的问题，并不再是单一地将数据信息局限在某一个体系之中，而是通过智能化控制系统中的多个节点分布模式，对电气系统、控制系统之间的操控节点的数据信息和指令传输进行对接，不仅能够实现对资源信息的优化处理和配置，还能够全面提升系统实际的操控性。除此之外，人工系统中的模糊控制功能，可以对自动化系统操控行为产生的数据信息进行建模处理，整个过程的操控功能将不再局限于原有的逻辑控制当中，通过神经网络的模拟、控制理论等，对电气系统本身所具有的功能进行再次确认，以此来替代原有的控制功能模块，确保设备能够完成上级传达的指令信息。
2.3在电气设备故障诊断中的应用
在设备故障诊断的过程中，主要依赖人工智能，可以对电气设备进行多维度的数据分析，并且将整个数据信息的获取过程不再局限在固定的数据传输框架之中，而是利用人工智能来对获取过程进行模拟，分析在不同场景下，各类数字信号传输与终端指令对接中出现的差异性，然后在人工智能系统数据库中进行比对，以此来查验在目前系统运行时存在的故障问题。与传统的电气检测模式相比，人工智能系统的应用可以对现阶段系统操控的实际状态进行分析，并且利用控制理论、模糊算法的支持，对系统内部出现的故障进行分析，更深入的落实设备故障诊断的应用效果，提升实际设备检测的精准程度。除此之外，人工智能系统可以真正的实现自动化的检测，通过智能程度对参数的设定，在运行的过程中，将内部数据信息按照一定的比例逻辑进行运作，以此来避免人工操控导致的数据源大量丢失，或者数据出现失真的情况，同时还可以将各类数据信息通过自动化系统进行反馈，以此来提升故障检测的实际质量[3]。
结束语
随着现阶段人工智能技术的发展、科学技术水平的提升，人工智能在电气工程自动化中的应用也在不断完善，人工智能系统的应用，不仅能够满足社会生产和发展的基本需求，还能够降低工作人员实际的工作压力和负担。人工智能技术在应用的过程中，能对电力产业的结构进行优化和完善，促进电气自动化技术的发展和创新，更好的提升电力企业的竞争优势和发展实力，在相关工作人员的研究和管理下，不断对人工智能进行创新，更好地推动人工智能技术的应用，为企业创造更大的经济效益。
参考文献
[1]刘凯伟.人工智能在电气工程自动化中的应用途径实践策略[J].中国农村教育，2019，No.298（12）：24-24.
[2]陆鹏、袁悦、陈中启、李思汗.人工智能在电气工程自动化中的应用具体方法探究[J].信息记录材料，2020，v.21（11）：137-138.
[3]赵倩仟.人工智能在电气工程自动化中的应用具体方法探究[J].中国战略新兴产业（理论版），2019，000（021）：P.1-1.
关键词：人工智能;电气工程;自动化;应用分析
引言
人工智能作为我国近几年来全新的技术产品，以计算机作为主要的平台结合互联网技术，运用先进的知识理论体系对人类的活动规律进行模拟，以此来替代人工操作。人工智能的应用在一定程度上节约人力资源的投入，提高实际的工作效率和质量，根据人工智能的代码对相应的工作进行完成，运用系统分析能力对具体的工作进行调整。在近几年来人工智能在电气工程自动化系统中的应用不断广泛，在应用给的过程中人工智能控制系统受到外界影响因素下，并且能够为自动化的操控提供更加稳定的基础条件。
1、人工智能在电气工程中实际的应用价值
1.1电气工程自动化系統操作的应用价值
在电气工程的系统操作上来看，以人工智能作为控制系统的基础，可以对原有的电气工程中较为复杂的处理机制进行优化，通过人工智能系统在电气工程自动化中的应用，可以给数据信息提供更好的对接平台，在顶层与底层的对接中，可以有效的简化电气工程的实际操作工序。同时，人工智能在固定的电气工程体系中，将不再是单一的为系统提供可持续的操作路径，而是增加多节点的信息传输功能，为操控系统的抗干扰能力以及信息数据传输的实际效率提供保障。同时，人工智能控制系统具备较高的辅助效用，可以对工作人员所下发的操作指令进行再次审核，分析与监测出在不同指令操控下，系统执行相关工作时呈现出的对接性，如果操控指令超出预期设计的基本要求时，人工智能系统则可以发出纠错的响应，以此来提升电气工程自动化系统操控的有效性和精准性[1]。
1.2降低成本投入的应用价值
人工智能系统在电气工程自动化中的应用，可以有效地对资源进行整合，并且进一步完善和优化电气工程中的继承功能，确保系统在对一项操作完成的时候，不再只是单一的对资源本体进行复制，而是通过不同的集成工程进行展示，使系统的本体可以最大程度上对系统功能进行实现，对资源的消耗进行综合化的处理，这样就能够确保系统在不同的损耗模式下，系统业务和指令下达的形式能够对电气工程自动化系统中难以处理的繁杂问题进行解决。除此之外，在人工智能系统应用的过程中，还能够降低人力资源的大量投入，在系统指标参数的设定下，各项指标传输都能够按照处理工序来完成，进一步提升系统处理的精准程度，除此之外，还可以根据专家系统、模糊控制系统等，对电气工程运行中出现的隐性问题进行分析和解决，以此来提升系统运行时对问题解决的实际效率。
1.3电气工程自动化系统性能的应用价值
从系统的性能上来讲，电气工程自动化公职系统的功能全面落实，能够有效地提升自动化系统和设备，在实际运行过程中对各方面因素的适应性，在人工智能系统的抗干扰性能下，确保系统在实现功能处理的时候，能够降低外界因素对系统的干扰。同时，在人工智能控制下同下，可以为电气工程自动化系统提供内部的驱动点。比如，在系统集成功能的试用下，可以对电气工程实际的运行状态进行全程的监督和管理，对存在的安全隐患自动进行排查和分析，并且将设备运行的故障信息及时反馈给主系统中，通过系统故障的自我检测模式，能够优化电气工程自动化系统中的相关功能，提升自动化系统的操控质量。
2、人工智能在电气工程自动化中的应用
2.1人工智能在电气设备中的应用
电气设备具有较强的系统性和综合性的基本特点，在人工智能实际应用的过程中，对设备内部控制质量有着极高的需求性，传统的数据单向传输模式已经无法对现阶段复杂的工程情况运行需求进行满足。人工智能系统的应用，可以对电气设备进行优化处理，使设备不在仅限于固定的操控程序中，在人工智能系统的应用下，可以对系统内部的各项操控功能进行实现，将各类组件之间的性能进行整合与统一，以此来提升系统内部实际的应用性能。在计算机技术的支持下，传统的电气设备被赋予更多的自动化控制功能，从设备产品的研发阶段到实际应用的阶段中，都可以根据网络实际算法、数据挖掘技术、控制理论等，对不同操控指令下，电气设备在运行过程中，存在的对接性进行优化和完善，以此来提升系统实际的操控质量。除此之外，人工智能中专家系统的支持下，可以对电气设备的运行全过程进行实时监测，通过信息反馈技术，对设备运行中所产生的数据源信息进行收集，将采集的数据信息与专家系统中的数据库进行对比，分析在不同操控模式下，系统与设备之间存在的差异性，这样就可以通过对信息的反馈，及时找出不同操控模式下，电气设备出现的问题，为后续产品设备的实际应用奠定基础[2]。
2.2在电气控制过程中对人工智能的应用
电气控制自动化的有效落实，主要是利用系统内部的控制系统对指令进行下发，然后终端的操控系统接收所下达的指令，并对指令做出明显的响应，整个过程中无需人工进行参与，便可以实现设备的自动化操控。从电气控制系统实际的应用形式上来看，无论是作用到电气设备中的系统，还是作用到整个电气工程中的系统，系统控制的过程必须遵守相应的控制原则，并且在各个操控工序之间呈现出一定的逻辑性，这样才可以保证在不同操控工序下，实现指令和功能之间的精准对接。人工智能系统在电气工程自动化中的应用，系统呈现出的操控功能，可以对系统控制功能进行优化，通过对内部数据信息和数字信号的映射，分析在不同操控模式下，系统内部参数值的变化，这样以自动控制为核心的处理机制，能够有效的消减因为系统数据传输造成的信号不均匀问题。同时，人工智能系统也能够体现出数据在存储方面存在的问题，并不再是单一地将数据信息局限在某一个体系之中，而是通过智能化控制系统中的多个节点分布模式，对电气系统、控制系统之间的操控节点的数据信息和指令传输进行对接，不仅能够实现对资源信息的优化处理和配置，还能够全面提升系统实际的操控性。除此之外，人工系统中的模糊控制功能，可以对自动化系统操控行为产生的数据信息进行建模处理，整个过程的操控功能将不再局限于原有的逻辑控制当中，通过神经网络的模拟、控制理论等，对电气系统本身所具有的功能进行再次确认，以此来替代原有的控制功能模块，确保设备能够完成上级传达的指令信息。
2.3在电气设备故障诊断中的应用
在设备故障诊断的过程中，主要依赖人工智能，可以对电气设备进行多维度的数据分析，并且将整个数据信息的获取过程不再局限在固定的数据传输框架之中，而是利用人工智能来对获取过程进行模拟，分析在不同场景下，各类数字信号传输与终端指令对接中出现的差异性，然后在人工智能系统数据库中进行比对，以此来查验在目前系统运行时存在的故障问题。与传统的电气检测模式相比，人工智能系统的应用可以对现阶段系统操控的实际状态进行分析，并且利用控制理论、模糊算法的支持，对系统内部出现的故障进行分析，更深入的落实设备故障诊断的应用效果，提升实际设备检测的精准程度。除此之外，人工智能系统可以真正的实现自动化的检测，通过智能程度对参数的设定，在运行的过程中，将内部数据信息按照一定的比例逻辑进行运作，以此来避免人工操控导致的数据源大量丢失，或者数据出现失真的情况，同时还可以将各类数据信息通过自动化系统进行反馈，以此来提升故障检测的实际质量[3]。
结束语
随着现阶段人工智能技术的发展、科学技术水平的提升，人工智能在电气工程自动化中的应用也在不断完善，人工智能系统的应用，不仅能够满足社会生产和发展的基本需求，还能够降低工作人员实际的工作压力和负担。人工智能技术在应用的过程中，能对电力产业的结构进行优化和完善，促进电气自动化技术的发展和创新，更好的提升电力企业的竞争优势和发展实力，在相关工作人员的研究和管理下，不断对人工智能进行创新，更好地推动人工智能技术的应用，为企业创造更大的经济效益。
参考文献
[1]刘凯伟.人工智能在电气工程自动化中的应用途径实践策略[J].中国农村教育，2019，No.298（12）：24-24.
[2]陆鹏、袁悦、陈中启、李思汗.人工智能在电气工程自动化中的应用具体方法探究[J].信息记录材料，2020，v.21（11）：137-138.
[3]赵倩仟.人工智能在电气工程自动化中的应用具体方法探究[J].中国战略新兴产业（理论版），2019，000（021）：P.1-1.