【摘 要】
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为解决棉田朱砂叶螨预警中信息采集量少、短期预测不准确、预警信息发布困难等问题,设计并实现了基于马尔科夫链和移动GIS的棉田朱砂叶螨预警系统。基于移动GIS平台实现了棉
【机 构】
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石河子大学信息科学与技术学院/兵团空间信息工程技术研究中心/兵团空间信息工程实验室,中国科学院遥感与数字地球研究所
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为解决棉田朱砂叶螨预警中信息采集量少、短期预测不准确、预警信息发布困难等问题,设计并实现了基于马尔科夫链和移动GIS的棉田朱砂叶螨预警系统。基于移动GIS平台实现了棉田朱砂叶螨信息的快速、准确、实时采集,然后采用基于马尔科夫链的方法对棉田朱砂叶螨虫情进行短期预测,再使用克里格插值方法得到大范围的预测结果。基于Python语言建立耦合的预警模型,能够为用户提供大面积的预警专题图,同时可根据用户输入的棉田朱砂叶螨等级生成相应的短期预测结果并推荐科学的防治措施。初步应用表明,准确度可达80%,系统具有简单实用、
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