【摘 要】
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分析了目前经验模式分解（empirical mode decomposition,简称EMD）中本质模式函数（intrisic mode func-tion,简称IMF）筛选停止条件,并提出了一种新的筛选停止条件。首先建立了一种
【机 构】
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南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室
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分析了目前经验模式分解（empirical mode decomposition,简称EMD）中本质模式函数（intrisic mode func-tion,简称IMF）筛选停止条件,并提出了一种新的筛选停止条件。首先建立了一种EMD分解效果的检测方法,采用该方法分析了3种IMF筛选停止条件,从分解效果图可以看到3种停止条件对EMD分辨率的影响;然后提出了一种改进的IMF筛选停止条件;最后通过分解面的效果图和算例,表明新方法可以减少模式混叠现象,提高EMD分解效果。
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