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不确定性、非线性常存在于控制领域系统中,难以控制和分析。本文基于BP神经网络对非线性函数拟合进行研究。通过仿真验证了该方法对非线性函数拟合具有良好效果和适用性。
基于BP神经网络对非线性函数拟合
【摘 要】
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不确定性、非线性常存在于控制领域系统中,难以控制和分析。本文基于BP神经网络对非线性函数拟合进行研究。通过仿真验证了该方法对非线性函数拟合具有良好效果和适用性。
【机 构】
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广东理工学院电气工程系
【出 处】
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电子世界
【发表日期】
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2018年07期
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