【摘 要】
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为了及时准确地预测预报苹果果实日灼发生的时间,提高预防措施的效果,特研制了本计算机模型。通过对树上活体果实表面温度进行生长季全程连续监测,同步对比相应的气象资料,研
【机 构】
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河北农业大学园艺学院,河北农业大学园艺学院,河北农业大学园艺学院,美国华盛顿州立大学乔木果树研究与推广中心,美国华盛顿州立大学乔木果树研究与推广中心 保定 071001,保定 071001,保定 07
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为了及时准确地预测预报苹果果实日灼发生的时间,提高预防措施的效果,特研制了本计算机模型。通过对树上活体果实表面温度进行生长季全程连续监测,同步对比相应的气象资料,研究了主要气象因子(包括气温、日照、风速和相对湿度)与果实表面温度的相关性,确定了上述气象要素与果实表面温度变化的多元回归方程。此外,通过比较研究不同品种、果实发育期以及树势对果实日灼敏感性的差异,确定了不同品种果实日灼阈值温度以及这些因子在影响果实日灼中的效应参数。将模型预测值与田间果实温度实测值进行对比,验证该模型预报结果符合率达85.22%。近两年该模型已开始在美国华盛顿州果园试用。通过在本模型的用户界面下拉菜单中选择品种、月份和树势,并在相应位置输入当日11:00~14:00平均日照、气温、风速和相对湿度数值,即可得到当日是否发生果实日灼的预测预报结果。
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