【摘 要】
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目的利用加权基因共表达网络分析(WGCNA)来识别动脉粥样硬化(As)合并糖尿病有关的功能基因模块。方法从基因表达数据库(GEO)中下载GSE23304数据集,其中包含101例As外周斑块样
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD2019H009)
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目的利用加权基因共表达网络分析(WGCNA)来识别动脉粥样硬化(As)合并糖尿病有关的功能基因模块。方法从基因表达数据库(GEO)中下载GSE23304数据集,其中包含101例As外周斑块样本(其中25例患有糖尿病)的基因表达谱,使用WGCNA对数据集进行模块化分析并关联临床表型数据,根据相关系数大小,识别出与As最为相关的表型所在的模块,并对模块内基因进行功能注释(DAVID),最后使用STRING进行蛋白互作网络分析。结果使用WGCNA分析,最终得到了33个模块,其中As中识别到的Darkturquo
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