锁骨上臂丛神经阻滞麻醉在上肢骨折手术中的应用

来源 :浙江创伤外科 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hhzzmm
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的 探讨在上肢骨折手术中采用锁骨上臂丛神经阻滞麻醉的镇痛效果及治疗体会.方法 选择2019年1月至2020年12月间在本院行手术治疗的上肢骨折病例资料,按照麻醉方式分为锁骨上臂丛神经阻滞麻醉和肌间沟入路臂丛神经阻滞麻醉各77例,对比手术前后VAS评分、术中操作时间(以穿刺针刺入皮肤开始计时)、麻醉起效时间、术后镇痛效果、术后麻醉相关并发症.结果 两组病人术前一般情况比较,P>0.05.观察组在麻醉操作时间、神经阻滞持续时间、术后VAS评分方面较对照组有显著优势,P<0.05.两组病人术中均未更改麻醉方式,其中对照组追加咪唑达伦和芬太尼2例.穿刺过程中肌间沟入路阻滞麻醉组中2例行患肢尺侧病人出现神经阻滞不全,阻滞满意率97.40%;观察组阻滞满意率为100%.术后两组病人均未出现穿刺部位红肿疼痛等炎症反应或感染情况,无气胸、血管损伤、膈神经损伤.结论 臂丛神经阻滞采用超声引导下锁骨上入路方式具有良好的安全性和有效性,麻醉所需时间短、并发症少,值得临床上广泛应用.
其他文献
随着现代多媒体技术的发展,图像已经成为了信息最重要的载体之一。如何有效识别和理解图像中的人体相关信息成为了现代计算机视觉研究的重点。人体姿态估计任务的目标是预测图像或视频中的人体关键点位置,通过关键点组成的铰链式结构表达人体姿态。人体姿态估计作为人体行为识别、人体跟踪等任务的基础,一直是计算机视觉领域的研究重点。同时,人体姿态估计也具有巨大的实际应用价值,被广泛应用于人机交互、游戏娱乐以及体育赛事
面对海量的数据通信需求,第五代移动通信技术(5G,5th generation mobile networks)的研究快速发展。大规模天线技术在5G系统中发挥巨大作用。波束赋形技术能够提高大规模天线的波束的方向性以补偿毫米波的损耗。为了降低天线规模的增加而给数字波束赋形带来的高昂的硬件成本,通常采用混合波束赋形技术。混合波束赋形引入了波束管理机制。波束管理的首要任务是在备选波束集合中进行波束搜索并
花粉细胞图像识别在空气检测、化石鉴定、蜂蜜质量控制、植物年代测定与跟踪等环境和医学领域扮演着重要角色。传统花粉细胞图像识别基于人工进行特征设计,并使用机器学习方法进行分类识别,不仅对从业人员的植物形态学知识与实践经验要求较高,而且通常需要复杂的特征工程。而基于卷积神经网络的花粉细胞图像识别能够避免复杂操作产生不可控的精度误差,实现花粉图像高效、可靠的分类识别。为此,本文开展基于卷积神经网络的花粉细