Exponential Convergence of Primal-Dual Dynamical System for Linear Constrained Optimization

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Dear editor,rnPrimal-dual dynamics(PDD)and its variants are prominent first-order continuous-time algorithms to determine the primal and dual solutions of a constrained optimization problem(COP).Due to the simple structure,they have received widespread attention in various fields,such as distributed optimization[1],power systems[2],and wireless communication[3].In view of their wide applications,there are numerous theoretic studies on the convergence properties of PDD and its variants,including the exponential stability analysis[4]-[9].
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以危险化学品泄漏处置为背景,研究粉体洗消剂离心压缩装填过程;选用二氧化硅球形颗粒作为模拟介质,进行粉体颗粒离心压缩过程的离散元模拟及实验研究;对比分析压缩前、后粉体柱高度变化,研究不同阶段粉体柱密度分布规律;进一步分析粒径对密度分布的影响规律和粉体层密度随时间变化规律.结果表明:模拟与实验结果偏差不大于5.82%,证明离散元模型及参数设置是可靠性的;离心压缩和液压压缩在密度分布趋势上有明显不同,离心压缩后粉体柱密度沿料筒轴向对称分布,底部中下位置密度最大,总体向四周逐渐减小;颗粒单位体积密度的变化趋势是随
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