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提出了应用B-P人工神经网络,建立流域输沙量和最大输沙率的预测模型.以降雨量、降雨历时、洪峰流量和洪量等因子建立的李子溪流域的输沙量和最大输沙率的B-P网络预测模型效果表明:拟合率达90%左右,预留检验报准率在75%以上.
流域输沙量和输沙率的B-P人工神经网络预测
【摘 要】
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提出了应用B-P人工神经网络,建立流域输沙量和最大输沙率的预测模型.以降雨量、降雨历时、洪峰流量和洪量等因子建立的李子溪流域的输沙量和最大输沙率的B-P网络预测模型效果
【机 构】
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厦门大学环境科学研究中心,厦门大学海洋系,成都气象学院
【出 处】
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水土保持学报
【发表日期】
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2001年5期
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