【摘 要】
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火箭发动机壳体内部螺纹连接处缝隙的检测精度是衡量其质量的重要指标,由于发动机壳体内表面形貌复杂,因此内缝质量仅靠人工检测不仅效率低而且可靠性差。提出一种基于FNN网络的内缝视觉检测方法,以灰度共生矩阵和PCA算法构造图像的特征参数,训练FNN网络,将火箭发动机壳体内缝的粗加工面与精加工面进行分类,分类识别率98.8%;然后,对两类情况做不同的图像处理,用Sobel算子找到缝隙边缘;最后,通过标定进
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火箭发动机壳体内部螺纹连接处缝隙的检测精度是衡量其质量的重要指标,由于发动机壳体内表面形貌复杂,因此内缝质量仅靠人工检测不仅效率低而且可靠性差。提出一种基于FNN网络的内缝视觉检测方法,以灰度共生矩阵和PCA算法构造图像的特征参数,训练FNN网络,将火箭发动机壳体内缝的粗加工面与精加工面进行分类,分类识别率98.8%;然后,对两类情况做不同的图像处理,用Sobel算子找到缝隙边缘;最后,通过标定进行包括采集原始图像误差、直线拟合误差的系统误差修正,完成内缝宽度精确测量。实验表明,该方法稳定可靠,能够
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简要论述了蜂窝物联网技术要点,以此为基础展开对其规划、规划原则作为出发点划分蜂窝物联网规划体系,从五个主要环节细化分析,就其相关的组网以及局部站点加密技术展开部署策略探讨。
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焊接缺陷对钢焊接结构的工作运行会造成严重损伤。为了研究弯曲载荷下焊接缺陷对Q245R钢损伤演化的影响,分别对无缺陷和含夹渣缺陷的Q245R钢试件进行弯曲实验,并利用声发射技术和数字图像相关方法进行实时监测。结果表明:与无缺陷试件相比,含夹渣缺陷试件的声发射信号幅度、累计撞击数和能量等特征参数都有大幅度增高,含夹渣缺陷试件的幅度和能量分别高达80.5 dB和231.2 mV·ms。在3.3 kN载荷
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