【摘 要】
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数据仓库现今已被各种规模的机构广泛使用,维度建模技术作为展示数据仓库的主导技术,在数据仓库的应用中起着关键作用.研究数据仓库的维度建模技术,提出了对于变化维度的处理
【机 构】
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南京大学计算机科学与技术系,南京大学计算机科学与技术系
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数据仓库现今已被各种规模的机构广泛使用,维度建模技术作为展示数据仓库的主导技术,在数据仓库的应用中起着关键作用.研究数据仓库的维度建模技术,提出了对于变化维度的处理方法,根据维度属性与时间的关系,将维度属性划分成稳定维度、渐变维度与快变维度.阐述了跟踪事实表中历史数据的方法,在渐变维度的处理方法中,讨论了自然关键字与代理关键字的不同作用与具体用法,在快变维度的处理方法中讨论了“微型维度”与“预设波段”概念与作用.并结合基于数据仓库技术的公共课程评估系统,给出了系统数据仓库维度模型的设计方案,对渐度维度与快变维度的处理策略,以及应用相关维度属性进行联机分析处理的结果.
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