【摘 要】
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风况日特性和季特性可能会对系统充裕度造成较大影响.为此本文将风速和风向定义为方向性矢量——风矢量,提出计及日特性和季特性的风矢量仿真模型.该模型依据日周期将实测风矢量数据划分为24 h风矢量数据集,应用基于正交分解准则的聚类算法和copula方法,划分每小时风矢量状态和估计风矢量概率分布,建立计及日特性的风矢量马尔可夫链.为计及风矢量季特性,采用最优季度系数修正计及日特性的模拟风矢量样本,得到计及日特性和季特性的修正风矢量样本.结合Jensen尾流模型和时序蒙特卡罗模拟法,提出计及日特性和季特性的含风电系
【基金项目】
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湖北省自然科学基金项目(2019CFB207)。
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风况日特性和季特性可能会对系统充裕度造成较大影响.为此本文将风速和风向定义为方向性矢量——风矢量,提出计及日特性和季特性的风矢量仿真模型.该模型依据日周期将实测风矢量数据划分为24 h风矢量数据集,应用基于正交分解准则的聚类算法和copula方法,划分每小时风矢量状态和估计风矢量概率分布,建立计及日特性的风矢量马尔可夫链.为计及风矢量季特性,采用最优季度系数修正计及日特性的模拟风矢量样本,得到计及日特性和季特性的修正风矢量样本.结合Jensen尾流模型和时序蒙特卡罗模拟法,提出计及日特性和季特性的含风电系
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