【摘 要】
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针对360°全景影像背景复杂、色彩干扰大的特点,提出了一种新颖的人脸检测新方法:首先进行彩色空间转换,结合色调信息,在YCbCr彩色空间中实现肤色区域分割。对分割区域进行形态学开闭运算有效过滤噪声;然后,利用人脸几何特征剔除不可能为人脸的虚假肤色区域;最后,利用平均人脸模板实现人脸的有效验证。实验结果表明,该方法适合于360°全景影像中的人脸检测,是一种能适应不同环境、不同姿态的人脸检测方法,效率
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针对360°全景影像背景复杂、色彩干扰大的特点,提出了一种新颖的人脸检测新方法:首先进行彩色空间转换,结合色调信息,在YCbCr彩色空间中实现肤色区域分割。对分割区域进行形态学开闭运算有效过滤噪声;然后,利用人脸几何特征剔除不可能为人脸的虚假肤色区域;最后,利用平均人脸模板实现人脸的有效验证。实验结果表明,该方法适合于360°全景影像中的人脸检测,是一种能适应不同环境、不同姿态的人脸检测方法,效率高,稳定性好。
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