【摘 要】
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为了能够准确地建立电动振动台的仿真模型，了解电动振动台系统特性，笔者在分析电动振动台数学模型的基础上，利用先进的滑动回归最小二乘辨识算法，有效地开展了电动振动台这一复杂
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为了能够准确地建立电动振动台的仿真模型，了解电动振动台系统特性，笔者在分析电动振动台数学模型的基础上，利用先进的滑动回归最小二乘辨识算法，有效地开展了电动振动台这一复杂电力学系统阶数和时延的确认，参数估计，并最终建立了系统的ARMA模型；文章最后，举出了某型电动台空台面和另一型振动台带滑台的模型辨识结果，并通过正弦扫频试验给予验证；结果表明，该算法辨识精度高，收敛速度快，鲁棒性强，能克服一定的噪声，对于高阶线性系统辨识具有良好的辨识效果。
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