反窃电检查中的电力营销大数据分析

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  摘 要:随着我国经济的不断向前发展,人民生活水平日益提高。在这样的背景下,人们在日常生产生活当中对电能的需求量变得越来越大。反窃电检查工作在实际进行过程当中的质量好坏对于电力企业的发展有着非常重要的意义,采取积极措施进一步加大电力营销大数据技术在反窃电检查相关工作中的应用力度,可以使得电力企业得到更好的发展。本文对电力营销大数据来源进行了全面的分析,并且对反窃电检查工作正式进行过程当中所存在的一系列问题进行了全面的探讨,在文章的最后结合实际情况提出了一些可行的措施。
  关键词:反窃电检查;电力营销;大数据;分析
  0 引言
  随着时代的不断向前发展,当前人们的日常生产生活就要像正常的进行下去,就必须要有电力的正常供应。就我国目前的实际情况而言,电力企业已经取得了一定的发展。然而,在电力营销相关工作正式进行的过程当中依然由于各种因素的影响,存在着一些相对来说比较严重的问题,例如窃电屡禁不止的现象。这些问题的存在给电力企业的发展带来了极大的影响,当前窃电现象由于其造成的危害相对来说比较大,已经引起了相关部门的重点关注,并且采取了一系列积极措施进一步加大了反窃电检查工作。在这一项工作正式进行的过程当中,通过电力营销大数据技术的合理应用可以使得检查工作的质量得到有效的保证,因此有必要对其进行探讨。
  1电力营销大数据特征及其来源
  在电力营销大数据技术实际进行的过程当中,所涉及到的数据量相对来说比较大。电力行业在日常运行的过程当中,各项业务的正常进行都会产生各种类型的数据。而且由于数据电力企业的不断向前发展,这些数据的增长量都比较快,通过电力营销大数据的技术的合理应用,可以对这些海量的数据进行快速的处理。电力营销大数据可以在一定程度上使得电力行业的规律清晰地反映在工作人员的眼前,还可以进一步使得电力企业获得更好的发展。电力营销大数据在收集的过程当中有多种表现类型,主要有视频和音频这两种形式。电力系统在运行中所产生的数据比较多,并且有一定的数据支持,数据具有较高的准确性。当前电力营销大数据的主要获取来源来自于用电信息采集系统,该系统在实际工作的过程当中主要是对各个用电客户的用电信息进行全方位的采集工作,并且通过对用电信息进行采集和处理,展开进一步的用电检查以及节约用电成本等一系列工作。
  2反窃电检查工作中存在的问题及其重要性
  2.1反窃电检查工作中存在的问题
  首先就我国目前的实际情况而言,在进行反窃电检查工作的过程当中,相关工作人员的技术水平远远达不到实际需求。当前,人们在日常生产生活正式进行的过程当中,已经越来越离不开电脑的正常供应,各项互联网科技的发展也为电费的缴纳工作提供了很大的便利。所谓的电费实际上指的就是人们对所使用的电量,在使用电能过程当中所产生的费用。由于电费相对来说数额比较可观,使得一些非法人员在用电的过程当中由于不想缴纳电费而产生了窃电行为。并且由于确窃电行为在正式进行的过程当中有着很强的隐蔽性,因此,电力企业很难采取积极措施对其进行发现,同时也无法对偷窃的电量进行确切的统计。为了使得反窃电检查工作在实际进行过程当中的效率以及质量能够得到实质性的提高,需要采用一些专业化的设备进行相应的统计工作。
  其次,管理不完善。就我国目前的实际情况而言,反窃电检查人员在实际工作的过程当中由于从事该项工作的时间相对来说比较短,其工作经验也相对来说远远跟不上窃电检查反窃电检查工作的实际需求。有一些电力企业在发展的过程当中并没有发现反窃电检查工作的重要性,对反窃电检查工作总是漠不关心。与此同时,在对该项工作进行管理的过程当中,也由于各种因素的影响存在着一些漏洞,管理制度并不能结合时代的发展不断向前进步。电力企业在日常发展的过程当中,没有引入更加先进的反窃电设备以及装置,从而使得电量检查工作无法正常进行。当前,反窃电检查人员的整体素质相对来说比较低,从而使得企业行为变得越来越猖狂。
  最后,窃电人员技术手段相对来说比较高。很多窃电人员为了使得窃电行为变得更加顺利,往往会利用电力企业在进行用电管理相关工作中的所产生的一些漏洞进行自身的窃电行为,并且保证这些行为不会被电力公司发现,即使被发现也很难掌握确切的证据。与之相反,反窃电检查工作人员的工作经验却往往不能满足实际需求,从而为窃电人员提供了足够的方便。
  2.2反窃电检查工作的重要性
  首先,通过反窃电检查工作的正常进行,可以在一定程度上对窃电行为进行打击,从而给周边居民的正常用电提供实质性的保障;其次,反窃电检查相关工作的顺利展开,为用电管理工作的正常开展提供了坚实的基础。有一部分用电客户在实际使用电力的过程当中,对一些电力相关知识知之甚少,更不了解窃电的行为是严重违反法律的,也不能够深刻认识到窃电行为的错误,使得窃电行为时有发生。
  3电力营销大数据在反窃电检查中的应用措施
  3.1对电力营销大数据进行电量数据分类
  要想使得反窃电检查工作的效果能够得到最大程度的保障,让窃电分子不再做出窃电行为,电力企业的相关工作人员可以通过电力营销大数据技术的合理应用进行反窃电精准检查。在实际工作的过程当中,可以充分的利用用电属性的实际差异进行电量统计数据的精准分类,由于用电种类不同,其相对应的线路也会有着相对来说比较大的差异,从而使得用电负荷曲线波动以及大小存在着区别。利用这个差异进行相应的计算工作,可以准确的判断某些用户在日常用电的过程当中是否存在窃电行为。
  3.2对用户用电量数据进行分析
  在反窃电检查工作正式进行的过程当中,要想使其质量得到最大程度的保障,相关工作人员在实际工作的过程当中就要充分的利用用户在用电过程当中所产生的一系列数据进行用电量数据的分析以及统计工作。在相关工作人员对数据进行分析统计的过程当中,反窃电检查人员需要進一步加大数据收集的力度,同时还需要采取积极措施对这些数据进行相应的分析工作。通过这样的方式可以使及时发现用户在用电过程当中所存在的一系列异常现象,从而进一步采取针对性的措施对其进行处理。在对用户用电量数据进行处理的过程当中,需要准确的计算用户用电量的平均值以及标准差。并且在这些数字的基础上,根据负荷值的具体变化情况进行相应插值的计算工作。通过这样的方式可以使得电力企业在发展的过程当中拥有更多的参考信息,从而进一步判断用户是否在使用电能的过程当中存在着一些窃电的行为。如果电力企业在用电检查工作正式进行的过程当中,发现某些用户用电量的变化相对来说比较大,应该会委派相应的工作人员对其实际用电量进行进一步的核查工作,从而进一步判断这些用户是否存在用电的过程当中存在着一定的窃电行为。一般来说,数据的差距表现得越大,那么发生窃电行为的可能性就会越高。
  4结束语
  在人们日常生活的过程当中,用电费用相对来说是一笔不小的数字,从而使得有一部分用电客户为了节省这笔电费在日常用电的过程当中存在着一些窃电行为。窃电行为的发生使得严重的违反了我国相关法律,同时还会使得电力企业的经济效益得不到有效的保障。因此电力企业需要在日常的工作当中进一步加大反窃电检查工作力度,并且将电力营销大数据技术合理的应用到检查工作当中,通过这样的方式使得窃电行为能够更好的被发现。
  参考文献:
  [1]钟晓剑.一种基于大数据分析的窃电嫌疑用户精准定位方法[J].农村电气化,2020(07):70-71.
  (国网浙江省电力有限公司常山县供电公司  浙江  衢州  324200)
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