【摘 要】
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工业软件是产业发展的基石和创新变革的核心。随着新一代信息技术的飞速发展，工业软件对产品和业务的价值变得越来越重要，已然成为决定性因素。工业软件广泛应用于汽车产业，汽车企业对工业软件的开发能力、集成能力、应用水平决定其竞争力。以数字化时代汽车产业变革为主题，从信息技术的发展历程、信息技术与产品和业务的融合、软件定义汽车、工业软件在汽车产业转型升级中的作用等方面进行分析研究，提出工业软件在汽车产业中从
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工业软件是产业发展的基石和创新变革的核心。随着新一代信息技术的飞速发展，工业软件对产品和业务的价值变得越来越重要，已然成为决定性因素。工业软件广泛应用于汽车产业，汽车企业对工业软件的开发能力、集成能力、应用水平决定其竞争力。以数字化时代汽车产业变革为主题，从信息技术的发展历程、信息技术与产品和业务的融合、软件定义汽车、工业软件在汽车产业转型升级中的作用等方面进行分析研究，提出工业软件在汽车产业中从辅助到支配的论断，并进一步提出汽车的智能化是工业软件新的主战场这一全新观点。研究表明，工业软件的开发与应用是汽车产业转型升级的关键。
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政策作为顶层设计,决定了我国旅游业发展方向。同时,发展旅游业在很大程度上也可以实现中国民众对美好生活的渴望和要求。旅游政策优化对于调整旅游产业结构、加快旅游供给侧改革和推动旅游区域一体化有重大意义。随着新常态下旅游业转型发展需要,背后所暴露的政策问题也同样不可忽视。鉴于此,我国需要解决旅游政策优化问题,提出切实可行的改进方案。在宏观上,需要对我国整体旅游政策的发展脉络做出梳理,研究其产生重大变化的
＜正＞宜宾三江新区纪检监察工委自大力推进“无重复举报乡镇（街道）”建设以来，全面梳理涉纪信访举报全要素，狠抓源头治理这一关键，探索实施“三+”工作法，畅通群众诉求渠道，及时解决群众急难愁盼，加强小微权力监管，督促阳光行权，切实推动问题发现在基层，解决在群众身边，无重复举报乡镇（街道）建设成效明显。
＜正＞为探究电力市场运营机理，辅助电力市场交易决策，提高电力调度效率，近年来行业相关人员对电价预测问题展开了比较深入的研究。电价预测也是三峡集团上海勘测设计研究院有限公司智慧设计园（改造）建设项目中的一项重点关注内容。为辅助搭建智慧电网调控模型，使园区在利用光伏供电的同时，根据实际需求智能储电、供电，提高发电利用性价比，减少整体用电成本，需要构建准确的电价预测模型算法，以了解长短期内的电价波动情况
＜正＞习近平总书记在二十届中央纪委二次全会上的重要讲话，对新时代新征程上一刻不停推进全面从严治党进行再动员、再部署，为深入推进纪检监察工作高质量发展提供了根本遵循。做好新时代信访举报工作，根本在贯通学悟习近平总书记有关重要讲话精神，主动适应新形势新任务新要求，不断提高政治站位，进一步深化职能、改进方式，在服务全面从严治党、党风廉政建设和反腐败斗争中取得新成效。
产业园区综合开发是一项系统性的工作，从前期策划到落地实施需要全方位整体统筹。基于此，文章选择项目实施过程中常见的产业规划定位不准确、开发内容复杂、多元回报机制实现难度高、招商落地率不高和融资产品不匹配等一系列难点问题进行分析梳理，并提出相应的应对策略，以期促进我国产业园区高质量发展。
为了减少湿陷性黄土公路使用过程中各种早期病害的出现，首先阐述了湿陷性黄土的特性；然后探讨了湿陷性黄土路基处理方案，并从灰土换填材料选择、黄土挖除、冲击碾压、灰土换填等方面对湿陷性黄土路基处理中的灰土换填施工技术进行了分析；最后提出了相应的质量控制措施。结果表明：该湿陷性黄土路基采用灰土换填法进行处理后，稳定性达到了公路建设的要求，说明灰土换填法在湿陷性黄土路基处理中具有可行性。
目的 制备特异性小鼠抗人腺病毒55型六邻体蛋白（HAdV55 Hexon）单克隆抗体（mAb）。方法 以化学合成HAdV 55、 3、 4、 7、 16、 21的Hexon基因为模板，PCR扩增后分别构建原核表达质粒pET28a-HAdV55 Hexon与真核表达质粒pCAGGS-HAdV3、 4、 7、 16、 21、 55 Hexon;将pET28a-HAdV55 Hexon质粒转化至大肠杆菌
为筛选出适于赣州地区栽培的早熟油菜品种，本研究以景油69、阳光131、赣油杂906、赣油杂1009 4个早熟油菜品种为供试材料进行品种比较筛选试验。结果表明，4个早熟油菜品种产量为2 170.02～2 820.02 kg/hm~2，平均产量为2 385.01 kg/hm~2，比平均产量高的品种仅有阳光131（高18.24%），居第1位，并且该品种表现出抗倒性强、菌核病发病率低、有效分枝数多等特点，
精准的掌握未来电价信息对把握市场的运行状态、支撑市场参与各方进行有效决策、推动市场主体合理优化资源配置具有重要意义。因此基于Blending集成学习机制构建了一种面向于日前电价预测的综合模型。该模型充分考虑电价的高波动性特点，采用Ashin变换，减小了输入数据波动性对预测模型的影响；选取SVM、LightGBM、EWNN、SARIMAX 4种较为成熟的单一电价预测模型作为初级学习器，进而保证了基于