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对易拉罐的罐口、内壁和罐底质量检测进行研究，以Visual Studio 2012为开发平台研发了基于机器视觉的两片罐异常检测系统，可实现对罐口、内壁和罐底异常的在线自动检测。检测过程包括图像采集，图像处理，区域定位与分割；通过图像处理算法分别对罐口、内壁和罐底的具体区域进行检测与判断；并应用多线程技术提高检测效率。