【摘 要】
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利用随机信息进行参数估计，是数理统计学的基本内容。但经典统计学的理论和方法，都是建立在参数是明确数据的基础上。而现实社会经济生活中的参数，具有大量不确定性或认识的模糊
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目(09XTJ002);国家自然科学基金资助项目(10871217)
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利用随机信息进行参数估计，是数理统计学的基本内容。但经典统计学的理论和方法，都是建立在参数是明确数据的基础上。而现实社会经济生活中的参数，具有大量不确定性或认识的模糊灰色性。文章在Neyman的置信区间理论基础上，借助灰色系统的方法，在随机样本的信息下，对正态方差的灰色估计进行了研究。求出了正态方差的灰数估计及其白化权函数；并列举实例以示其应用。
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