【摘 要】
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介绍了复杂网络及社团结构的相关概念,给出节点的综合特征值和增益函数的定义,然后提出一种新的社团发现算法（CNCD）.综合特征值与节点的度数及其聚类系数有关,用于发现社团中的
【机 构】
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东北大学软件学院,阿肯色大学信息科学系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60872040）, 辽宁省自然科学基金资助项目（20102059）
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介绍了复杂网络及社团结构的相关概念,给出节点的综合特征值和增益函数的定义,然后提出一种新的社团发现算法（CNCD）.综合特征值与节点的度数及其聚类系数有关,用于发现社团中的核心节点;增益函数决定何时获得社团结构的最佳划分.作者用C＋＋语言实现算法,并使用经典数据集对算法进行验证,实验结果表明此算法不仅能够得到正确的社团结构,而且通过动态调整算法中的参数值,能够得到比传统算法更加详细的社团划分结果,获得网络的细节信息.
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