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本文通过对2005-2013年我国的年度用电量数据建立GM（1,1）模型，通过实际值与预测值的对比得出平均相对误差为1.80%。同时，对2009-2013年我国月度用电量数据建立Elman神经网络模型，运用matlab仿真实验，经过203次训练后达到目标误差值0.005。经过实证分析，这两种方法对预测我国社会用电量具有很好的拟合效果。