【摘 要】
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企业信用风险评估一直是重要的研究命题。选取沪深A股80家上市公司运用SPSS软件,建立Logistic模型和RBF神经网络模型,对企业信用风险进行实证分析,并结合ROC曲线对实证结果进
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企业信用风险评估一直是重要的研究命题。选取沪深A股80家上市公司运用SPSS软件,建立Logistic模型和RBF神经网络模型,对企业信用风险进行实证分析,并结合ROC曲线对实证结果进行深度诊断。结果表明:Logistic模型的预测准确度为86.3%,RBF模型的预测准确度为77.0%;Logistic模型的ROC曲线面积为0.925,RBF模型的ROC曲线面积为0.907。因此Logistic模型预测精度高于RBF模型,具有更强的实践意义。
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