【摘 要】
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对多机器人运动编队的精准定位,能够有效对多机器人路径进行规划。多机器人运动编队的定位,需要描述多机器人在不同运动编队的轨迹,对多机器人运动编队的后验概率进行计算,完成多机器人运动编队的定位,传统方法采用改进的蒙特卡洛定位算法,对多机器人运动编队的优化粒子进行采样,但忽略了对运动编队后验概率的获取,导致定位精度偏低。提出多机器人运动编队精确定位方法,采用笛卡尔坐标系对多机器人运动编队的定位进行分析,
【基金项目】
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四川省教育厅重点研究项目（12ZB194）
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对多机器人运动编队的精准定位,能够有效对多机器人路径进行规划。多机器人运动编队的定位,需要描述多机器人在不同运动编队的轨迹,对多机器人运动编队的后验概率进行计算,完成多机器人运动编队的定位,传统方法采用改进的蒙特卡洛定位算法,对多机器人运动编队的优化粒子进行采样,但忽略了对运动编队后验概率的获取,导致定位精度偏低。提出多机器人运动编队精确定位方法,采用笛卡尔坐标系对多机器人运动编队的定位进行分析,根据里程计模型对处于圆弧线运动和直线运动的多机器人在运动编队的轨迹进行描述,通过贝斯公式对多机器人运动编
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