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研究了一种基于神经网络并行算法的海尔伯特变换器优化设计方法,提出并证明了神经网络算法的收敛性定理,给出了海尔伯特变换器优化设计实例.仿真结果表明用该算法设计的海尔伯特变换器具有高的计算精度和快的收敛速度,因而是有效的.
基于神经网络并行算法的海尔伯特变换器优化设计
【摘 要】
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研究了一种基于神经网络并行算法的海尔伯特变换器优化设计方法,提出并证明了神经网络算法的收敛性定理,给出了海尔伯特变换器优化设计实例.仿真结果表明用该算法设计的海尔
【机 构】
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长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙理工大学电气与信息工程学院,华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心
【出 处】
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湖南师范大学自然科学学报
【发表日期】
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2005年3期
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