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提出了一种基于NDRAM算法的车牌汉字识别方法.分别采用基于外积法和伪逆法的Hopfield网络和NDRAM算法对加有不同噪声水平的椒盐噪声的车牌汉字和具有不同程度缺失的车牌汉字进行了仿真识别.结果表明,NDRAM方法具有更高的识别率和更强的自适应性.
基于NDRAM算法的联想记忆网络在车牌汉字识别中的应用
【摘 要】
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提出了一种基于NDRAM算法的车牌汉字识别方法.分别采用基于外积法和伪逆法的Hopfield网络和NDRAM算法对加有不同噪声水平的椒盐噪声的车牌汉字和具有不同程度缺失的车牌汉字
【机 构】
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电子科技大学图书馆,国家电网四川乐山供电公司,东北师范大学应用电子技术研究所
【出 处】
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东北师大学报：自然科学版
【发表日期】
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2015年4期
【基金项目】
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吉林省科技发展计划项目（20130103028JC）
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