【摘 要】
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针对传统的线段Hausdorff距离(LHD)方法在人脸识别中的缺陷与不足提出了几点改进:把active shape模型(ASM)得到的人脸配准的结果结合到LHD线段边缘图(LEM)的提取过程,得到了
【基金项目】
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国家重点攻关资助项目(2001BA801B07)
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针对传统的线段Hausdorff距离(LHD)方法在人脸识别中的缺陷与不足提出了几点改进:把active shape模型(ASM)得到的人脸配准的结果结合到LHD线段边缘图(LEM)的提取过程,得到了比较好的结果;对人脸不同部分的线段给予不同的权重,并且把线段对的匹配限制在给定的邻域内.实验结果表明,改进的LHD方法比传统的LHD方法在微笑和小角度姿态变化下的识别率分别提高了10.3%和10.0%.
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