【摘 要】
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像素相关性（Pixel Relativity，PR）测量是权重平均相干斑抑制算法中的关键技术，该文从3个方面对SAR图像中的PR模型进行了研究。首先，该文论述了比值PR模型的合理性，提出了两种新的比
【机 构】
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中国科学院电子学研究所航天微波遥感系统部,中国科学院研究生院,内蒙古工业大学信息工程学院
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像素相关性（Pixel Relativity，PR）测量是权重平均相干斑抑制算法中的关键技术，该文从3个方面对SAR图像中的PR模型进行了研究。首先，该文论述了比值PR模型的合理性，提出了两种新的比值PR模型（对数高斯模型与像素相似概率模型），并将SAR图像概率密度函数与比值概率密度函数转化为比值PR模型；然后，为了对4种PR模型应用于相干斑抑制的性能进行比较，设计了基于PR的权重最大似然滤波器；最后，针对相关性最大值位置不为1的PR模型存在的辐射保持能力差的问题，提出了模型最大值位置校正的方法。理论分析
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