【摘 要】
：
为解决烟（粉）尘排放量预测模型中原始数据存在干扰因素且不稳定的问题，提出了一种结合弱化缓冲算子优化的灰色FGM预测模型，对废气中烟(粉)尘排放浓度的变化进行预测和拟合。相对于单一的灰色FGM预测模型，优化的预测模型引入了弱化缓冲算子，基于2012—2017年全国废气中烟（粉）尘的年排放量数据，运用三种弱化缓冲算子对原始序列进行处理，通过对比GAWBO和AWBO以及WAWBO三种弱化缓冲算子处理过后
论文部分内容阅读
为解决烟（粉）尘排放量预测模型中原始数据存在干扰因素且不稳定的问题，提出了一种结合弱化缓冲算子优化的灰色FGM预测模型，对废气中烟(粉)尘排放浓度的变化进行预测和拟合。相对于单一的灰色FGM预测模型，优化的预测模型引入了弱化缓冲算子，基于2012—2017年全国废气中烟（粉）尘的年排放量数据，运用三种弱化缓冲算子对原始序列进行处理，通过对比GAWBO和AWBO以及WAWBO三种弱化缓冲算子处理过后得到的预测结果，并用原始数据对预测结果进行检验分析，表明运用WAWBO算法优化过的FGM模型预测的数据精
其他文献
针对单一方法难以兼顾图像全局和局部信息准确提取现场环境下的非合作目标边缘的难点，融合聚类等多种算法，提出一种边缘提取新方法。首先，根据图像像素值聚类，每2类间通过阈值进行分割得到1张二值图像；接着将二值图像进行或操作合并。将图像取反后保留最大面积的连通域得到目标分割图片，并提取目标边缘。最后，根据Zernike矩进行亚像素边缘计算。该边缘提取新方法具有较强的适应性，在实际的环境下均可快速有效提取出
神经网络在图像分类任务上表现优异，但神经网络本身极易受添加微小扰动的对抗样本的影响，造成神经网络输出错误的分类结果。而目前防御方法存在图像特征提取能力不足、对图像关键区域特征关注较少的问题。针对这些问题，提出了一种融合残差密集自注意力机制和生成对抗网络的攻击防御模型——RD-SA-DefGAN。该模型将生成对抗网络和投影梯度下降(PGD)攻击算法相结合，吸收PGD攻击算法生成的对抗样本进入训练样本
生态系统的脆弱性是全球气候变化与可持续发展研究的核心问题,测定与评价脆弱性对认识生态系统的结构与功能至关重要。天山-塔里木绿洲地区包含着山地、荒漠和绿洲等多种类型的生态系统,存在着多个不同生态类型的交界过渡区。为定量评价该地区生态脆弱性,以植被总初级生产力这一生态系统重要的功能性指标为基础,对该地区生态系统脆弱性进行了计算和分级(不脆弱、轻度脆弱、中度脆弱、重度脆弱和极度脆弱),并对研究区生态系统
针对传统人工协同搜索算法（ACS）求解精度不高，收敛速度慢等问题，提出一种基于Sigmoid函数的反向索能力；其次，在变异阶段，加入差分进化算法的DE/rand/1变异策略，对当前种群进行二次变异，提高算法的计算精TSPLIB中4个实例进行仿真实验，结果表明，SQACS算法在最短路径与花费时间上均优于麻雀搜索算法（SSA）、差分进化算法（DE）、阿基米德算法（AOA）等7种对比算法，并且具有良好的
为了进一步探究林下植被和凋落物管理对我国寒温带森林生长季土壤CH_4通量的影响,采用静态箱-气相色谱法对大兴安岭北部4种林型(白桦林、山杨林、樟子松林和兴安落叶松林)4种处理(自然状态、去除凋落物、去除林下植被以及去除林下植被和凋落物)的土壤CH_4通量排放特征进行观测研究。结果表明:该地区森林生长季土壤均表现为CH_4的汇,4种林型不同处理后土壤CH_4通量表现为单峰变化趋势,吸收峰值出现在7月
海洋蓝洞保留了原始的水体、沉积物、化石残骸和完整的生物骨骼，是重要的自然遗产和地质奇迹，具有重要的科学价值。三沙永乐蓝洞是目前世界上已发现的最深海洋蓝洞，有着独特的洞体结构和水体化学特征，其成因之谜急需解决。本文结合南海构造演化，分析了永乐环礁碳酸盐岩台地的发育历史，认为永乐环礁的形成以加积和退积为主，其台地边缘属于陡崖型台地斜坡，有利于发育断层/裂缝；永乐环礁之上钻井岩芯的氧同位素数据表明，永乐
随着智能电网的发展，无人机巡检输电线路应用越来越广泛。为了有效实施输电线路故障定位和类型判断，要求无人机回传视频图像的分辨率越高越好。在带宽有限的条件下，需要尽可能提高无人机回传通信链路的频谱效率，以满足高分辨率视频图像对传输速率的需求。通过在杆塔上部署无线接入节点并构建Mesh网络，无人机搭载的通信设备作为网络节点可随时与构建的Mesh网络进行通信。在获取输电线路故障的视频后，无人机能迅速将视频
基于分裂-合并的图像分割方法，可以克服传统基于像素的遥感影像分割算法易受噪声干扰、分割效率低、分割效果差等缺点。结合超像素和图的点积表示算法，提出了一种新的基于分裂-合并的遥感影像分割方法。首先，采用简单线性迭代聚类算法将图像进行超像素分割；其次，测量每个超像素块的纹理特征，并考虑空间邻近性，计算每两块之间的距离；然后，将每个超像素块视为图中一个顶点，构建相似矩阵，采用修正的图的点积表示算法对每个
为提取高分辨率遥感影像的典型地物，且针对Deeplabv3+在遥感图像分割任务中，边缘分割比较模糊，存在孔洞和遗漏分类的问题，作者基于深度学习提出在Deeplabv3+加入通道注意力机制模块以增强分割结果的方法。先通过深度卷积网络得到的高级特征图输入到通道注意力机制，进行通道间像素特征强化，再通过空间金字塔池获得多尺度输入图像，并且进行了类别不平衡的修正，提取出了完整的图像分割信息，实现了分割边界
以三峡库区马尾松人工林为对象,分析土壤微生物生物量、酶活性和养分含量对氮添加的初期响应规律,为预测该地区在大气氮沉降持续增加的背景下森林土壤的季节动态提供参考。结果表明:氮添加初期,中氮水平(60 kg N hm~(-2)a~(-1))的氮添加处理使得各季节土壤β-1-4葡萄糖苷酶、N-乙酰氨基葡萄糖苷酶、酸性磷酸酶、多酚氧化酶、过氧化物酶活性均增加,高氮(90 kg N hm~(-2)a~(-1