【摘 要】
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基于图像高频细节的重构问题,建立了全变分(Total Variation, TV)约束重建模型,选取交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers, ADMM)求解分析。TV-ADMM重建算法能够保持图像边缘信息,纹理细节的刻画却不够理想,图像平滑部分的重建出现阶梯效应和过平滑现象。为此,提出使用分数阶约束的模型算法FOTV-ADMM求解。该
【机 构】
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四川大学锦江学院电气与电子信息工程学院,四川大学电气工程学院,中央民族大学信息工程学院
【基金项目】
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四川省科技计划重点研发项目(2020YFS0085)。
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基于图像高频细节的重构问题,建立了全变分(Total Variation, TV)约束重建模型,选取交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers, ADMM)求解分析。TV-ADMM重建算法能够保持图像边缘信息,纹理细节的刻画却不够理想,图像平滑部分的重建出现阶梯效应和过平滑现象。为此,提出使用分数阶约束的模型算法FOTV-ADMM求解。该算法对图像纹理高频细节重建效果较好,能锐化图像边缘区域,同时为降低经验调节参数对图像重建的影响,减少调节
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Transformations accompanying shape-instability govern the morphological configuration and distribu-tion of the phases in a microstructure.Owing to the influence
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