【摘 要】
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通过分析不同影响因素与措施效果的内在联系，采用经验类比法与BP神经网络法建立了措施效果的预测模型。模型克服了解析法、数值模拟法、统计回归法进行措施效果预测的固有缺陷
【机 构】
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中国地质大学（北京）,中油长庆油田分公司
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通过分析不同影响因素与措施效果的内在联系，采用经验类比法与BP神经网络法建立了措施效果的预测模型。模型克服了解析法、数值模拟法、统计回归法进行措施效果预测的固有缺陷，综合考虑了影响措施效果的油藏地质、开发工艺等因素，可以方便地预测措施后的产量递减规律。实例应用表明，两种预测方法单井次最大相对误差25%，平均相对误差15%，取均值后单井次最大相对误差18%，平均相对误差8%，基本能够满足矿场进行措施效果预测的工程需要。
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