【摘 要】
：
为提高古建筑修缮阶段火灾监测水平,有效预防火灾事故,提出1种基于YOLO-BP神经网络算法的古建筑修缮阶段火灾监测模型。针对修缮作业对古建筑产生的消防隐患,在施工场地设置
【机 构】
：
西安建筑科技大学土木工程学院,西安建筑科技大学国家级土木工程虚拟仿真实验教学中心
【基金项目】
：
陕西省重点研发计划项目(2018SF-385)
论文部分内容阅读
为提高古建筑修缮阶段火灾监测水平,有效预防火灾事故,提出1种基于YOLO-BP神经网络算法的古建筑修缮阶段火灾监测模型。针对修缮作业对古建筑产生的消防隐患,在施工场地设置监测点,并利用YOLO算法以火源、可燃物为目标进行检测与定位,计算火源与可燃物距离;以火源温度、含氧量、火源与可燃物距离3项指标作为BP神经网络输入层,以火灾概率为输出层,从而进行预测;基于古建筑修缮阶段焊接、切割动火作业阶段的样本数据进行仿真模拟。结果表明:利用模型监测古建筑修缮阶段火灾的准确率达93.9%,验证模型的可靠性;当火源温度
其他文献
教育期刊应该坚持以下几个编辑原则:编辑方针上坚持正确的导向性;编辑思想上坚持严谨的科学性;编辑内容上坚持有益的实用性;编辑布局上坚持有机的和谐性;编辑风格上坚持适当
为应对CO2驱油过程中油井管材腐蚀严重、管线穿孔、破损现象,为油田优选缓蚀剂刻不容缓,针对油田某CO2驱注采井不同注采周期分析其井筒温度压力场,通过对现场使用的缓蚀剂A,
20世纪60年代后,西方公司制企业治理结构从单纯维护投资者利益的"单边治理模式",开始向兼顾相关利益者的"共同治理模式"转变,这代表着现代企业组织结构发展方向,这种变化对我
为了对建筑火灾疏散条件安全性进行评估,基于Bayesian网络对疏散条件重要构成要素及评估方法逻辑推理过程进行研究探讨。结果表明:评估网络结构、根节点、中间节点及目标节点
目的:探讨骨髓间充质干细胞移植对实验性大鼠缺血性脑梗死免疫炎性反应的影响,为脑梗死治疗提供方法。方法:(1)实验性大鼠缺血性脑梗死模型建立。选择2015年3月~2017年5月实