【摘 要】
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目的探讨基于Myrian影像后处理系统鉴别肺部单发小结节良恶性质,并构建列线图预测模型以提高临床早期鉴别肺部恶性结节的准确性。方法回顾性总结2019年2月-2021年2月延安大学附属医院诊断为肺部单发小结节患者112例（结节直径8～30 mm）,经64层螺旋CT增强扫描和Myrian影像后处理系统重建,良恶性质经CT引导穿刺活检或手术病理证实,其中恶性结节40例（恶性组）,良性结节72例（良性组）
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目的探讨基于Myrian影像后处理系统鉴别肺部单发小结节良恶性质,并构建列线图预测模型以提高临床早期鉴别肺部恶性结节的准确性。方法回顾性总结2019年2月-2021年2月延安大学附属医院诊断为肺部单发小结节患者112例（结节直径8～30 mm）,经64层螺旋CT增强扫描和Myrian影像后处理系统重建,良恶性质经CT引导穿刺活检或手术病理证实,其中恶性结节40例（恶性组）,良性结节72例（良性组）。采用单因素比较两组患者性别、年龄、结节位置、结节直径、结节内部和外部纹理特征,其中内部特征包括分叶、空洞、钙化、血流信号,外部纹理特征包括毛刺、不规则、支气管征和血管束。采用多因素Logistic回归分析筛选影响性质判断的危险因素,绘制列线图预测模型,受试者工作曲线（ROC）计算模型预测的准确性,Hosmer-Lemeshow检验计算预测效能。结果恶性组年龄高于良性组,结节内部和外部纹理特征数量多于良性组（P<0.05）,两组性别、结节位置、结节直径比较,差异无统计学意义（P>0.05）。Logistic回归分析筛选发现,患者年龄、结节直径、结节内部和外部纹理特征数量是性质判断的独立危险因素（P<0.05）。列线图预测模型显示,患者年龄和结节直径越大,结节内部和外部纹理特征数量越多,提示恶性结节的可能性越高。ROC分析显示,该模型预测的准确性为0.896;Hosmer-Lemeshow检验计算预测效能为91.07%,拟合效果良好。结论基于Myrian影像后处理系统能够更加清晰、准确提供更多肺部单发小结节信息,并构建恶性结节性质判断的列线图预测模型,主要指标包括患者年龄、结节直径、结节内部和外部纹理特征数量,有较好的准确性和应用价值。
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