【摘 要】
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为了提高调控策略执行的成功率,提出以调控策略和其可信子属性为节点变量的贝叶斯网可信预评估模型,利用该模型对调控策略进行可信预评估。以电子交易系统为案例分析本方法的
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为了提高调控策略执行的成功率,提出以调控策略和其可信子属性为节点变量的贝叶斯网可信预评估模型,利用该模型对调控策略进行可信预评估。以电子交易系统为案例分析本方法的应用,并证实该方法的有效性。
In order to improve the success rate of the regulation and control strategy implementation, a reliable pre-assessment model of Bayesian network with the control strategy and its trusted sub-attributes as node variables is proposed. The model is used to evaluate the regulation strategy in a credible manner. The case of electronic trading system is used to analyze the application of this method, and the validity of this method is verified.
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