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高校教学的重心在于加强对学生学习成绩的监管并提升学生综合素质与能力。学习成绩受课程开设数量、开设种类、专业难度不同等众多因素的影响,因此为满足实际教学管理的成绩预警的要求,本文利用经典的C45决策树预测分类算法进行求解,采用RBF神经网络模型验证预测结果的准确性,运用MATLAB进行模拟,验证该模型预警的可行性。