【摘 要】
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为了揭示组织关爱的双面性,本研究首先根据道德边界是否清晰的标准,将组织偏差行为划分为清晰与模糊两种类型,并选取人际冲突、辱虐管理和职场排斥作为模糊性偏差行为的构成效标.然后基于一致性动机理论构建“组织关爱—模糊偏差行为”的直接作用路径,用于反映组织关爱对模糊性偏差行为的抑制效应;基于道德平衡动机理论构建“组织关爱—道德证书许可—模糊偏差行为”的间接作用路径,用于解释组织关爱对模糊性偏差行为的促进效应.这两条路径共同构成了组织关爱对模糊性偏差行为的双重作用模型.通过问卷调研发现,组织关爱对模糊性偏差行为同时
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为了揭示组织关爱的双面性,本研究首先根据道德边界是否清晰的标准,将组织偏差行为划分为清晰与模糊两种类型,并选取人际冲突、辱虐管理和职场排斥作为模糊性偏差行为的构成效标.然后基于一致性动机理论构建“组织关爱—模糊偏差行为”的直接作用路径,用于反映组织关爱对模糊性偏差行为的抑制效应;基于道德平衡动机理论构建“组织关爱—道德证书许可—模糊偏差行为”的间接作用路径,用于解释组织关爱对模糊性偏差行为的促进效应.这两条路径共同构成了组织关爱对模糊性偏差行为的双重作用模型.通过问卷调研发现,组织关爱对模糊性偏差行为同时存在直接抑制效应和间接促进效应,进一步说明一致性动机与道德平衡动机共存的矛盾心理,是职场中“好人不做坏事”与“好人也做坏事”两种矛盾现象并存的重要原因.
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随着外汇形势的变化和监管政策的需要,国家外汇管理局将银行执行外汇管理规定情况考核更名为银行外汇业务合规与审慎经营评估,建立了以银行外汇业务微观合规与宏观审慎评估为抓手的评估办法,优化了评估指标、评估流程、评估结果等设置.从基层外汇局推行运用实践来看,确实起到了全面评估银行经营情况、及时纠正银行不规范的经营行为、筑起防范风险屏障的积极作用.但是在实际操作使用过程中,还存在不尽完善的地方.
利用用户生产的数据捕捉消费者行为是管理学领域的前沿话题之一,随着海量用户生产数据日渐丰盈,以机器学习为代表的数据处理模型凭借处理效率极高的优势,得到高度重视和应用.本研究基于旅游评论数据,选择基于词典和语义规则的TSE模型与6个机器学习模型展开效度对比研究.在方法上使用问卷调查和游客原始赋分两套数据,对上述7个模型的情感计算模型进行交叉校验.研究发现机器学习算法已经可以实现较高的捕捉精度,其中Softmax模型表现最好,但整体未能对语义算法形成压倒性优势;TSE模型排名第二,稳定性最佳,而深度学习算法在商
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《公司法》中涉及董事勤勉义务的条款寥寥可数且不成体系,在后法典时代与公司法修改的双重背景下,董事勤勉义务的标准成为重要命题.诞生并成熟于美国的商业判断规则是值得我国移植的对象.我国已有的法条基础和司法实践表明,商业判断规则具有引入我国的可行性.因此,将商业判断规则作为可排除的任意性规范直接规定在《公司法》法条中,并赋予债权人起诉的部分权利,从而完善董事勤勉义务,建立更加成熟的管理者体系.
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