【摘 要】
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探索建立秸秆化学成分的近红外快速准确检测模型,将有助于秸秆腐熟程度判定及秸秆利用产业在线控制。本研究利用添加堆腐剂对小麦秸秆进行腐熟试验,以腐熟过程中的小麦秸秆样
【机 构】
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安徽科技学院; 安徽莱姆佳生物科技股份有限公司/农业部生物有机肥创制重点实验室; 中国农业大学/国家能源非粮生物质原料研发中心;
【基金项目】
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安徽省科技重大专项(15czz0312);安徽省省级学科建设重大项目“草学”(皖教秘科[2014]28号);安徽科技学院作物学校级A类重点学科建设项目“作物学”(AKZDXK2015A03)
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探索建立秸秆化学成分的近红外快速准确检测模型,将有助于秸秆腐熟程度判定及秸秆利用产业在线控制。本研究利用添加堆腐剂对小麦秸秆进行腐熟试验,以腐熟过程中的小麦秸秆样品为研究对象,利用NIRS构建快速检测秸秆主要成分含量的定量检测模型。研究结果显示,可以通过NIRS在短时间内精准检测小麦秸秆腐解过程中纤维素、半纤维素、木质素的含量,定标相关系数Rc分别为0.976 7、0.980 5和0.984 8,矫正相关系数分别为0.984 1、0.987 2和0.989 8,全交互验证相关系数为0.979 8、0.989 2和0.987 3,RPD值分别为4.84、6.57和5.75均>3.0,定标效果良好。
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