【摘 要】
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[目的]基于数据挖掘分析甬派中医治疗糖尿病的用药规律，同时采用网络药理学分析核心药物治疗糖尿病的潜在活性成分及机制。[方法]收集宁波市第一医院2016至2020年中药治疗糖尿病的处方，采用中医传承辅助系统构建处方数据库，分析用药规律并筛选核心药物。采用中医药数据和分析平台（Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and
【基金项目】
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宁波市科技创新2025重大专项（2021Z018）； 浙江省中医药管理局陈雪琴名老中医专家传承工作室（GZS2021033）～～；
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[目的]基于数据挖掘分析甬派中医治疗糖尿病的用药规律，同时采用网络药理学分析核心药物治疗糖尿病的潜在活性成分及机制。[方法]收集宁波市第一医院2016至2020年中药治疗糖尿病的处方，采用中医传承辅助系统构建处方数据库，分析用药规律并筛选核心药物。采用中医药数据和分析平台（Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform,TCMSP）以及基因组注释数据平台（Genome Annotation Database Platform,GeneCard）等数据库构建“疾病-核心药物-成分-靶点”网络，采用STRING数据库构建蛋白互作（protein protein interaction,PPI）网络，采用R语言对相关靶点进行核心靶点的基因本体（gene ontology,GO）和京都基因和基因组百科全书（Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG）富集分析。[结果]共纳入处方430首，其中药性以寒、温、平为主，药味以甘类为主。使用频次最高（＞100次）的中药有甘草、茯苓、陈皮、石斛、白术、黄芪、地黄、党参和枸杞子。关联规则表明，使用频率较高的两药组合有：陈皮-甘草、陈皮-茯苓、白术-茯苓、甘草-茯苓；三药组合为陈皮-白术-茯苓。药物组合网络筛选出核心药物组成为白术-茯苓-陈皮-甘草，发挥益气健脾的功效。网络药理学分析结果表明，核心药物中的32个活性成分与糖尿病靶点相关，在活性成分贡献度排名中，白术和茯苓的成分排名普遍靠前，白术主要成分为白术三醇和苍术酮衍生物，茯苓主要成分为甾醇类，陈皮为柚皮素和甾醇类，甘草以黄酮类成分为主。KEGG结果表明核心药物主要影响脂质和动脉粥样硬化、内分泌抵抗、环磷酸腺苷（cyclic adenosine monophosphate,cAMP）信号通路和晚期糖基化终末产物-晚期糖基化终末产物受体（advanced glycation end products-receptor for advanced glycation end products,AGE-RAGE）系统，其中AGE-RAGE系统包含的核心靶点最多，且与糖尿病密切相关。[结论]甬派中医对糖尿病的治疗以益气健脾为主，同时配合养阴清热，具有多成分、多靶点治疗的特点，其机制可能主要与AGE-RAGE轴密切相关，上述研究为甬派中医治疗糖尿病的方法提供了理论支撑。
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