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基于多类分类支持向量机的空袭目标识别
基于多类分类支持向量机的空袭目标识别
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:forreg
【摘 要】
:
针对已有空袭目标识别方法存在的不足,依据空袭目标的分类原则,提出了基于多类分类支持向量机的空袭目标识别方法。该方法采用支持向量机的多类分类技术,降低了经验风险,有效
【作 者】
:
黄剑锋
刘付显
朱法顺
【机 构】
:
空军工程大学导弹学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2008年10期
【关键词】
:
支持向量机
目标识别
多类分类
support vector machine
targets recognition
multi- class classi
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针对已有空袭目标识别方法存在的不足,依据空袭目标的分类原则,提出了基于多类分类支持向量机的空袭目标识别方法。该方法采用支持向量机的多类分类技术,降低了经验风险,有效地提高了识别率。最后给出了一个算例,结果和专家给出的建议一致,表明支持向量机方法比较精确和简单。
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