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系统级动态功耗管理（DPM，Dynamic Power Management）策略根据系统状态和负载的变化，动态地调整系统配置，从而能够降低系统功耗。PBALT（Probability Based Adaptive Learning Tree）预测策略以预测正确率为单一评估标准，存在高预测正确率高功耗的问题。本文提出基于空闲时间期望表（IET，Idle Expectation Table）的DPM预测策略IETBP（Idle Expectation Table Based Prediction），通过对空