【摘 要】
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医学电子计算机断层扫描（CT）序列图像中肝脏的准确分割是实现计算机辅助肝手术的重要前提，然而图像中存在的组织病变、边界模糊或缺失、不同组织间的粘连给肝脏分割带来极大挑战
【基金项目】
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国家自然科学基金(11771160,11401231);福建省自然科学基金面上项目(2015J01254);华侨大学中青年教师科技创新资助计划项目(ZQN-PY411)~~
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医学电子计算机断层扫描（CT）序列图像中肝脏的准确分割是实现计算机辅助肝手术的重要前提，然而图像中存在的组织病变、边界模糊或缺失、不同组织间的粘连给肝脏分割带来极大挑战。针对这些问题，该文提出一种基于图像序列间先验约束的半自动分割方法，并进一步采取了多视角信息融合的方式实现肝脏的准确分割。该方法的优势在于无需大量数据的收集和复杂的先验训练。在Sliver07公开数据集合的验证结果显示，和领域内主要方法相比，该方法具有较高的分割准确度，特别是当肝脏区域存在病灶、边界模糊或缺失的情况下具有明显提升。
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