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本文在分析船舶运动模拟器阀控非对称缸液压系统存在较大非线性的基础上,利用神经网络具有逼近任意非线性函数且具有自学习与自适应能力,应用BP算法对液压系统进行辨识.辨识结果表明,辨识模型接近于实际系统,为模拟器液压系统控制奠定了基础.
船舶运动模拟器阀控非对称缸液压系统神经网络辨识
【摘 要】
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本文在分析船舶运动模拟器阀控非对称缸液压系统存在较大非线性的基础上,利用神经网络具有逼近任意非线性函数且具有自学习与自适应能力,应用BP算法对液压系统进行辨识.辨识
【机 构】
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国防科技大学
【出 处】
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液压气动与密封
【发表日期】
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2005年4期
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