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摘 要：Eviews软件有强大的软件包来实现对经济统计类数据的处理和分析，将其应用于统计预测课程的教学中可丰富该课程的教学方式，激发学生的学习兴趣，使得学生能够真正掌握相关预测方法的实现，达到学以致用，提升该课程的教学效果。
关键词：Eviews软件；统计预测；回归分析
一、Eviews软件的简介
Eviews即Econometrics Views，是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。它采用计量经济学方法与技术进行"观察"，其应用范围包括科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。
（一）Eviews的操作
Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，因其有完整的软件包，可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作，操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理，被称为“傻瓜式”软件。此外，Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能，可在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。
（二）Eviews的功能
Eviews软件对时间序列和面板数据均有强大的软件包进行处理。
主要有以下九大功能：①输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；②计算描述统计量，如相关系数、协方差、自相关系数、偏自相关系数和直方图；③进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；④执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等；⑤进行Probit、logit 和Gompit 估计；⑥各类线性回归方程的预测；⑦对联立方程进行线性和非线性的估计；⑧估计和分析向量自回归系统；⑨多项式分布滞后模型的估计。
二、Eviews软件在统计预测课程中的应用
统计预测分定性预测、回归预测和时间序列预测。定性预测的主观性强，而回归预测和时间序列预测均是基于历史数据建立相应的统计模型进行定量预测。
回归预测模型中应用最多的是一元回归和多元回归，对其回归参数的估计通常有最小二乘法和最大似然估计方法。以二元回归问题为例，Eviews有多种方式较为简便的估计其回归参数。方法一，在命令窗口输入 ls y c x1 x2 ；方法二，在方程估计窗口输入y c x1 x2，选择最小二乘法实现。对非线性回归，如多项式回归、指数曲线回归、Gompertz生长曲线等可先将此类回归线性化，然后再采用前述方法进行参数估计。
Eviews软件对存在季节性特征的时间序列数据有较为简便的方法提取季节因子，直接在命令窗口输入seas x，即可提取x序列的季节因子。
Eviews软件对平稳时间序列的ARMA类模型和非平稳序列的ARIMA类模型有完整的软件包实现。通过操作界面的下拉菜单可直接做序列自相关图或单位根检验来实现对原始数据的平稳性进行检验。对非平稳序列可进行一阶差分处理dx=d（x），再进行平稳性检验。对平稳序列的ARMA类模型实现可通过相关图的拖尾性或截尾性进行初步判定回归阶数，然后再进行模型的参数估计和检验，如ARMA（1，2）模型的实现命令为x c ar（1） ma（1） ma（2）；ARIMA（2，1）模型的实现命令为d（x） c ar（1） ar（2） ma（1）。
Eviews软件对异方差性模型ARCH类模型和GARCH类模型亦有完整的软件包，可直接选中该类模型进行检验和回归预测，在结果窗口有回归方程和系数的各项检验指标结果，便于观察。
三、Eviews软件应用于统计预测课程的作用和效果
普通的教学方式通常是借助于多媒体的面授式，将Eviews软件应用到统计预测课程教学中可以丰富教学方法，实现学生在课堂中边学边练习，真正掌握相关知识的应用方法。
通过对该课程进行教学改革，实现理论加上机的模式进行教学，教学效果较好，学生在上机过程中进一步加深对理论知识的理解，将理论知识应用到实际案例中能加强学生理论联系实际的能力，做到真正的学以致用，同时提高他们的操作动手能力。对该门课程通过论文考核的方式进行期末考评，学生的论文完成质量普遍较好。
对该门课程采用理論加Eviews软件上机相结合的模式进行教学可有效激发学生的学习兴趣。相比单纯的理论授课，学生更愿意选择联系实际的案例实现，在课堂中更积极的参与老师的互动，小组模式比个人独立成组的教学效果更好，学生通过小组讨论，可加深对知识点的理解，提高团队协作能力。
参考文献
[1]徐国祥.统计预测和决策[M]，上海财经大学出版社，2016，1.
[2]易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].中国统计出版社，2002，10.
[3]伍习丽.《利息理论》课程中债务偿还表的有关问题探讨[J].三峡高教研究，2015（3）.
作者简介
伍习丽（1988—），女，汉族，重庆人，助教，理学硕士，单位：重庆三峡学院数统学院统计学专业；研究方向：金融数学、高等教育。
关键词：Eviews软件；统计预测；回归分析
一、Eviews软件的简介
Eviews即Econometrics Views，是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。它采用计量经济学方法与技术进行"观察"，其应用范围包括科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。
（一）Eviews的操作
Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，因其有完整的软件包，可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作，操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理，被称为“傻瓜式”软件。此外，Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能，可在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。
（二）Eviews的功能
Eviews软件对时间序列和面板数据均有强大的软件包进行处理。
主要有以下九大功能：①输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；②计算描述统计量，如相关系数、协方差、自相关系数、偏自相关系数和直方图；③进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；④执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等；⑤进行Probit、logit 和Gompit 估计；⑥各类线性回归方程的预测；⑦对联立方程进行线性和非线性的估计；⑧估计和分析向量自回归系统；⑨多项式分布滞后模型的估计。
二、Eviews软件在统计预测课程中的应用
统计预测分定性预测、回归预测和时间序列预测。定性预测的主观性强，而回归预测和时间序列预测均是基于历史数据建立相应的统计模型进行定量预测。
回归预测模型中应用最多的是一元回归和多元回归，对其回归参数的估计通常有最小二乘法和最大似然估计方法。以二元回归问题为例，Eviews有多种方式较为简便的估计其回归参数。方法一，在命令窗口输入 ls y c x1 x2 ；方法二，在方程估计窗口输入y c x1 x2，选择最小二乘法实现。对非线性回归，如多项式回归、指数曲线回归、Gompertz生长曲线等可先将此类回归线性化，然后再采用前述方法进行参数估计。
Eviews软件对存在季节性特征的时间序列数据有较为简便的方法提取季节因子，直接在命令窗口输入seas x，即可提取x序列的季节因子。
Eviews软件对平稳时间序列的ARMA类模型和非平稳序列的ARIMA类模型有完整的软件包实现。通过操作界面的下拉菜单可直接做序列自相关图或单位根检验来实现对原始数据的平稳性进行检验。对非平稳序列可进行一阶差分处理dx=d（x），再进行平稳性检验。对平稳序列的ARMA类模型实现可通过相关图的拖尾性或截尾性进行初步判定回归阶数，然后再进行模型的参数估计和检验，如ARMA（1，2）模型的实现命令为x c ar（1） ma（1） ma（2）；ARIMA（2，1）模型的实现命令为d（x） c ar（1） ar（2） ma（1）。
Eviews软件对异方差性模型ARCH类模型和GARCH类模型亦有完整的软件包，可直接选中该类模型进行检验和回归预测，在结果窗口有回归方程和系数的各项检验指标结果，便于观察。
三、Eviews软件应用于统计预测课程的作用和效果
普通的教学方式通常是借助于多媒体的面授式，将Eviews软件应用到统计预测课程教学中可以丰富教学方法，实现学生在课堂中边学边练习，真正掌握相关知识的应用方法。
通过对该课程进行教学改革，实现理论加上机的模式进行教学，教学效果较好，学生在上机过程中进一步加深对理论知识的理解，将理论知识应用到实际案例中能加强学生理论联系实际的能力，做到真正的学以致用，同时提高他们的操作动手能力。对该门课程通过论文考核的方式进行期末考评，学生的论文完成质量普遍较好。
对该门课程采用理論加Eviews软件上机相结合的模式进行教学可有效激发学生的学习兴趣。相比单纯的理论授课，学生更愿意选择联系实际的案例实现，在课堂中更积极的参与老师的互动，小组模式比个人独立成组的教学效果更好，学生通过小组讨论，可加深对知识点的理解，提高团队协作能力。
参考文献
[1]徐国祥.统计预测和决策[M]，上海财经大学出版社，2016，1.
[2]易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].中国统计出版社，2002，10.
[3]伍习丽.《利息理论》课程中债务偿还表的有关问题探讨[J].三峡高教研究，2015（3）.
作者简介
伍习丽（1988—），女，汉族，重庆人，助教，理学硕士，单位：重庆三峡学院数统学院统计学专业；研究方向：金融数学、高等教育。